반응형 분류 전체보기78 [혼공머신] 2주차 - 회귀 모델과 규제 Ch.3 회귀 알고리즘과 모델 규제 3-1. k-최근접 이웃 회귀 지도학습은 크게 분류와 회귀 2가지로 나뉩니다. 1주차에서 했던 분류와, 이번 주차에 볼 '예측'에 해당되는 분류가 있습니다. 간단하죠? 그런데 머신러닝 입문 단계에서는 프로젝트를 할 때, 내 프로젝트가 분류인지 예측인지 어려운 경우도 종종 있어서 프로젝트의 목적을 분명히 해야 합니다. 예를 들어, '연봉으로 2억원을 받는 야구선수는 어떤 포지션일 확률이 높을까?' 같은 경우에는 분류일까요, 회귀(예측)일까요? 약간 헷갈리시나요? 언듯 보면 포지션을 예측하는거 아닌가요? 라고 할 수도 있습니다. 이번 단원에서는 회귀(예측)과 분류 알고리즘의 차이를 명확히 보고, 분류 알고리즘의 예시와 더 나아가서 규제까지 정리해보겠습니다. 회귀 알고리즘이.. 2024. 1. 12. [1.5주차] 과대적합과 과소적합 과대적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)에 대해서는 따로 챕터를 빼서 알아보겠습니다. 내용이 많지는 않은데, 상당히 중요한 내용이라 별도로 분리했습니다. 사실 정의 자체는 각각 1줄이면 끝이에요. 과대적합(overfitting): 훈련 세트 점수 >> 테스트 세트 점수 과소적합(underfitting): 테스트 세트 점수 >> 훈련 세트 점수 혹은 테스트 세트 점수와 훈련 세트 점수가 동시에 낮음 3초면 다 외울 수 있을 정도의 분량입니다. 그런데 왜 중요하냐고요? 과대적합/과소적합이 일어났다는 사실만으로 코딩한 내용 전체를 싹 다 폐기해야 할 수도 있거든요. 과대적합은 마치 모의고사는 99점, 100점이 잘 나오던 친구가 갑자기 수능을 봤더니 60점, 50점을 받아오는 경우고.. 2024. 1. 11. [내돈내산] 갤럭시북4 Pro 14인치 사용 후기 2023년 12월 선공개하였고 공식적으로 2024년 1월 2일에 출시된 갤럭시북4 시리즈 중 갤북4 Pro 14인치 모델을 리뷰합니다. 미리 말하지만 14인치 성능 이슈 있는거 알고 있음. 근데도 왜 샀냐고요? 저 무한의 계단에서 제일 가까이 있는 친구(무게로 고민하는 애)가 이겼거든요. 노트북+갤탭+전공책+이외 기기를 주렁주렁 들고 산중턱에 있는 학교를 등산하는 기분을 모르면 태클 정중히 사양합니다... 16인치는 1.56kg인데 1.5 넘어가면 차마 안되겠더라고. 전에 쓰던 그램도 충전기 들고 이러니까 너무 힘들었어서 결국 14인치를 샀습니다. 상세 스펙은 아래 링크 제일 하단에서 보십쇼. https://www.univstore.com/item/40305 [카카오페이/하나페이 추가할인] 갤럭시 북.. 2024. 1. 7. [혼공머신] 1주차 -2 머신러닝 성능은 데이터 핸들링 실력에 좌우된다 Ch.2 데이터 다루기... ...전에 용어 정리 한번 하고 가겠습니다! 이 용어들은 이번 챕터 뿐만이 아니라, 머신러닝과 딥러닝 전반에 쓰이니 잊으면 상당히 곤란하니 스크린샷 찍던지 어디에 표 그대로 적어두던지 해주세요. 지도학습 입력(데이터)과 타깃(정답)을 바탕으로 머신러닝을 실행 비지도학습 타깃(정답)이 없음 강화학습 옳은 결정에는 보상을, 틀린 결정에는 패널티를 부여하여 학습 실행 특성(feature) 입력 데이터로 사용된 특성. 예) Ch.1에서 사용된 무게와 길이 데이터 타깃 데이터(target) 지도 학습에서 쓰이는 정답 데이터. 예) Ch.1에서 도미(1)인지 빙어(0)인지 훈련 데이터(training data) 입력(특성) + 타깃 데이터 샘플 데이터 하나. 예를 들어 데이터가 49개 .. 2024. 1. 6. [혼공머신] 1주차 -1 오프닝과 k-최근접 이웃 알고리즘 0. 혼공학습단 머신러닝+딥러닝 시작 오프닝 멘트 여름방학 때 혼공C로 참여하고 반 년이 흘러 혼공머신으로 돌아왔습니다. 머신러닝은 파이썬을 쓰니까 두 주제가 연관이 없을 것 같은데 왜 머신러닝으로 참여하냐! 하시면 제가 데이터사이언스학과를 복수전공 하는데 (원전공은 컴퓨터교육과), 해당 학과 전공 수업 중에서 '기계학습입문' 수업 주교재가 혼공머신이었어서 그렇습니다. 마침 교재가 준비되어 있어서 흠흠.... 특히 수업이 주차별로는 코딩 + 기말고사는 이론 전범위라 책 페이지가 몇 장 날라가도록 읽어봤는데 지금까지 읽어본 머신러닝 입문서중에는 제일 좋더라고요. 참고로 저의 좋은 입문서 기준은 1. 모국어 위주로 설명되어야 한다. 당연히 원서가 가장 좋은 건 알지만, 입문자 입장에서는 모국어로 해도 못 알.. 2024. 1. 5. [OPIc] 오픽 1주 1트 IH 후기, 공부법 시험 장소랑 서베이에 대해 적었던 전 게시물에 이어 IH 후기로 돌아왔다. 시험장소랑 서베이, 질문 리스트는 여기로 오픽 대구CBT 후기 - https://alasco-footprint.tistory.com/12 [OPIc] 오픽 대구센터 후기 12월 27일 올해의 막차로 OPIc 시험을 봤다. 대학연합 찬스를 안쓴게 아까워서 공부도 거의 안하고 시험장 구경할 겸 갔습니다. 대구 시험장은 하나밖에 보통 없는데 입구에서 '사진촬영 금지' 경 alasco-footprint.tistory.com 사전 서베이 선택이랑 질문 기출, 학생 서베이로 함 - https://alasco-footprint.tistory.com/13 [OPIc] 오픽 2023년 12월 27일 응시 후기 - 학생 서베이 이전 글에서 썼다시피.. 2024. 1. 3. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 다음 반응형
