반응형 라쏘1 [혼공머신] 2주차 - 회귀 모델과 규제 Ch.3 회귀 알고리즘과 모델 규제 3-1. k-최근접 이웃 회귀 지도학습은 크게 분류와 회귀 2가지로 나뉩니다. 1주차에서 했던 분류와, 이번 주차에 볼 '예측'에 해당되는 분류가 있습니다. 간단하죠? 그런데 머신러닝 입문 단계에서는 프로젝트를 할 때, 내 프로젝트가 분류인지 예측인지 어려운 경우도 종종 있어서 프로젝트의 목적을 분명히 해야 합니다. 예를 들어, '연봉으로 2억원을 받는 야구선수는 어떤 포지션일 확률이 높을까?' 같은 경우에는 분류일까요, 회귀(예측)일까요? 약간 헷갈리시나요? 언듯 보면 포지션을 예측하는거 아닌가요? 라고 할 수도 있습니다. 이번 단원에서는 회귀(예측)과 분류 알고리즘의 차이를 명확히 보고, 분류 알고리즘의 예시와 더 나아가서 규제까지 정리해보겠습니다. 회귀 알고리즘이.. 2024. 1. 12. 이전 1 다음 반응형
