반응형 ML2 [3.5주차] 릿지 규제와 라쏘 규제의 활용 제가 2023년 2학기(3학년 재학생 시기)에 Ridge & Lasso 규제를 처음 배우고 중간고사 대체과제로 진행한 프로젝트입니다. 링크 통해서 아! 릿지&라쏘 규제가 이렇게 실제 프로젝트에 활용되는구나!를 아시면 충분할 듯 합니다. [기계학습] 다항회귀분석을 이용한 의료 서비스의 수치적 제공 수준에 따른 코로나 사망률 예측 2023년 2학기 전공 수업 중간고사 팀프로젝트로 진행하였던 코로나19 적정 병상 예측 모델 보고서와 코드입니다. 전처리 부분을 제외한 모든 부분은 제가 작성했고, 보고서는 완전히 개인 과제니 alasco-footprint.tistory.com 2024. 1. 22. [기계학습] 다항회귀분석을 이용한 의료 서비스의 수치적 제공 수준에 따른 코로나 사망률 예측 모델 2023년 2학기 전공 수업 중간고사 팀프로젝트로 진행하였던 코로나19 적정 병상 예측 모델 보고서와 코드입니다. 전처리 부분을 제외한 모든 부분은 제가 작성했고, 보고서는 완전히 개인 과제니까 안심하고 보셔도 됩니다. 제 학교랑 전공은 사실 티스토리에 오픈한지 꽤 되어서 가려봐야 의미가 없을 것 같으니 그냥 두고 이름이랑 학번만 가렸습니다. 보고서 혹시 궁금하신 분 있을까봐... 코드 그래도 혹시 몰라서 제가 작성한 부분이 아닌 코드는 삭제했습니다. import pandas as pd df = pd.read_csv('/content/xy_data_raw.csv') df.head() #numpy_array 형태로 변환 death = (df['mortality']).to_numpy() features = .. 2024. 1. 22. 이전 1 다음 반응형
